益陽西門子一級代理商 益陽西門子一級代理商

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潯之漫智控技術有限公司    長期低價銷售西門子PLC,200，300，400，1200，西門子PLC附件，西門子電機，西門子人機界面，西門子變頻器，西門子數控伺服，西門子總線電纜現貨供應，歡迎來電咨詢系列產品，折扣低，貨期準時，并且備有大量庫存.長期有效

）是從事西門子工業自動化產品銷售和系統集成的高新技術企業。在西門子工控領域，公司以精益求精的經營理念，從產品、方案到服務，致力于塑造一個“”品牌，以實現可持續的發展。

多年以來，公司堅持“以客戶為本，與客戶共同發展”的思想，全力以赴為工礦用戶、設計單位、工程公司提供高性價比、高穩定性、高可靠性的整體解決方案?！拔覀儾粌H僅銷售優質的產品”是公司每個員工的工作信條，在為客戶提供產品和方案的過程中，我們愿意傾聽客戶，和客戶共同完善，不斷提高服務質量，超越客戶的期望。以此為基礎，我們追求客戶、廠商和員工三方的共贏。

本公司與德國SIEMENS公司自動化與驅動部門的長期緊密合作過程中，建立了良好的相互協作關系，在自動化產品與驅動產品業務逐年成倍增長，為廣大用戶提供了SIEMENS的新的技術及自動控制的佳解決方案。

從事工業自動化科技領域內的技術開發、技術咨詢、技術服務，氣動元件，電機配件，水處理設備，電力設備，電子元器件，儀器儀表，儀器設備，傳感器，電機，電控設備，五金機電，工業自動化控制設備，家用電器，工具刃具，電線電纜，機械設備及配件，電器成套設備銷售

SIEMENS可編程控制器

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在過去，生產并未被充分優化，而這既不是因為工廠可用性，也不是由于過程質量。瓶頸存在于PCB生產的后階段，即X光檢測環節。

只有指甲蓋大小的電路板中包含有與功能相關的帶有各種連接銷的總線連接器。在一項非集成測試中，相關人員要對這些連接銷的焊接接頭進行X光檢測，以查看它們是否能正確地工作。那么，應該花費大約50萬歐元再購買一臺X光機嗎？

另一種方法則是利用人工智能技術。來自傳感器的數據經由全集成自動化（TIA）環境被傳輸至云端。TIA環境包含一個控制器和一臺邊緣設備。專家對基于人工智能和過程參數的算法進行訓練。該算法可以學習過程數據是如何反映焊接接頭質量的，并可以對在工廠中的邊緣應用里運行的一個模型進行控制。

B?nig解釋說：“該模型可以預測PCB上的焊接接頭是否存在故障。換言之，它可以判斷是否需要對PCB進行后階段的檢測。借助閉環分析，這些數據可以立即反饋到生產中?！?nbsp;

在PCB的生產過程中，一種由人工智能控制的模型能夠提供可靠信息，用來判斷相應PCB存在缺陷的可能性。

早期預警系統與預測性維護

閉環分析和工業邊緣技術也被應用在銑削中。由于銑削時產生的粉末，為Simatic產品分割PCB的銑床主軸并不會永遠都正常運行。但是，起初人們并不清楚問題的根源在哪里。就像在自動X光檢測技術中的應用一樣，西門子的專家可以利用邊緣計算和人工智能技術來實現預測性維護。

西門子團隊分離出了與非計劃性停機存在明顯關聯的兩組參數：銑床主軸的轉速以及驅動所需電流。這些數據被輸入一臺邊緣設備。在這臺設備中，一種已經預先被訓練好的算法可以識別出過程數據中存在的異常與停機時間之間的相互關系，并將其反饋至生產過程。 

來自西門子工業業務不同部門的專家攜手合作，共同推動EWA的數字化轉型。

Performance Insight應用程序讓使用者可以在基于云的開放式物聯網操作系統MindSphere上查詢結果。現在，工廠運營人員可以提前12到36小時收到對可能出現的系統故障的提醒并據此采取相應措施。

但是，數據與異常情況等信息并非簡單地存儲在MindSphere中。為了讓獲得的結果越來越準確，算法必須被更好地訓練。EWA的物聯網專家Florian Meierhofer解釋說：“這正是在MindSphere中正在發生的事情。EWA中持續穩定且端到端的數字化環境保證了自動化、工業邊緣設備以及云計算之間必要的無縫交互。”

數字化雙胞胎與概念驗證（PoC）

在數字化雙胞胎的幫助下，Simatic控制器組件可以在目標周期內被生產完成，而這個周期是八秒鐘。起初，仿真結果顯示周期為11秒。它同時也指出周期時長之所以為11秒是因為為生產線規劃的機器在實際生產中并未實現優化運行。

西門子專家在生產的數字化雙胞胎中用更合適的組件替換了這些機器部件。在接下來的模擬中，目標周期被無縫實現，從而完成了概念驗證。 

EWA借助定制化的安全解決方案來大程度地降低網絡基礎設施遭受網絡攻擊的風險。

數字化企業解決方案的應用

總結一下，在EWA，硬件與軟件解決方案、工業通訊、網絡安全與服務以優化的方式相互協調。借助持續穩定、端到端的橫向與縱向集成，生產工序實現了無縫銜接。這使EWA成為西門子數字化企業解決方案的。這套解決方案將助力西門子與合作伙伴共同邁向數字化轉型的未來。

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